Barcelona apuesta por la IA: IA Experience comparte en Foment del Treball cómo transformar cualquier empresa

La Inteligencia Artificial ya no pertenece al futuro. Hoy es un acelerador directo de competitividad para cualquier organización. Cada vez más empresas están dejando atrás modelos basados únicamente en intuición para abrazar decisiones guiadas por datos, automatización inteligente y procesos mucho más eficientes.

Y lo mejor es que esto no es exclusivo de grandes corporaciones; cualquier negocio —independientemente de su tamaño o sector— puede integrar la IA de forma eficaz, rentable y segura.

Por eso, desde IA Experience tuvimos el privilegio de participar en la jornada formativa del DIH4Cat, el Digital Innovation Hub de Catalunya, en la sede de Foment del Treball Nacional en Barcelona. Fue un encuentro inspirador, cargado de ideas, casos reales y conversaciones que demuestran que la transformación ya está aquí.

Además, queremos agradecer especialmente la acogida excepcional de Foment del Treball, así como la confianza y cercanía de Maria Mora y Dolors Oller, que han hecho posible esta colaboración y el impulso de este tipo de formaciones en el tejido empresarial catalán. Gracias por creer en IA Experience.

Contenido de la jornada: qué está ocurriendo en el mundo gracias a la IA

Durante la sesión exploramos, paso a paso, el impacto real que la Inteligencia Artificial está generando en la estrategia empresarial. Entre otros temas, profundizamos en:

• Cómo la IA transforma la toma de decisiones a nivel organizativo.

• Qué está ocurriendo a escala global con el avance de los modelos de IA.

• Cómo está evolucionando el mercado laboral y qué habilidades serán críticas en los próximos años.

• Qué tendencias lideran la adopción empresarial: automatización avanzada, agentes autónomos, copilotos especializados por departamento, integración total entre software y modelos de IA, y asistentes inteligentes internos.

Por supuesto, también analizamos cómo prepararse para el entorno regulatorio europeo, un pilar fundamental para garantizar seguridad, cumplimiento normativo y gobernanza responsable.

Metodología IA Experience: cómo debe una empresa implementar IA

Durante la jornada compartimos nuestra metodología de trabajo, probada en empresas de múltiples sectores:

1. Diagnóstico y mapa de oportunidades

Identificamos procesos, tareas y puntos críticos donde la IA puede aportar impacto inmediato.

2. Diseño del plan de implementación

Definimos la hoja de ruta priorizando eficiencia, retorno y escalabilidad.

3. Técnica de prompting profesional

Capacitamos a equipos directivos y operativos para que utilicen modelos avanzados de IA con precisión, seguridad y alto rendimiento.

4. Elección del LLM adecuado según el flujo de trabajo

Cada empresa es distinta, y cada departamento también. Por ello analizamos qué modelo encaja mejor en cada caso.

Casos de uso por departamento

En IA Experience demostramos, con ejemplos reales, cómo cada área de la empresa puede integrar IA para ganar eficiencia, mejorar decisiones y liberar tiempo de valor.

• Dirección y Estrategia: análisis rápido de datos, resúmenes ejecutivos y apoyo en la toma de decisiones para definir hojas de ruta más precisas.
• Marketing y Comunicación: generación de contenidos, análisis de tendencias, planificación editorial y creación de ideas creativas listas para ejecutar.
• Ventas y Comercial: investigación profunda de clientes, creación automática de propuestas, argumentarios personalizados y soporte en el cierre de oportunidades.
• Recursos Humanos: cribado de CVs, diseño de entrevistas, creación de planes formativos y automatización documental.
• Finanzas y Administración: procesamiento de facturas, generación de informes, previsiones financieras y análisis avanzado de riesgos.

Ponentes en la jornada de Foment

Los asistentes también pudieron contar con la ponencia de Alberto Laplaza e Iván Reyes, fundadores de IA Experience, quienes compartieron su experiencia formando y acompañando a miles de profesionales y equipos directivos en empresas de todos los tamaños y sectores. Su visión práctica, basada en proyectos reales de transformación, permitió mostrar cómo la IA puede integrarse de forma efectiva en cualquier organización.