La formación en inteligencia artificial para empresas ya no es una tendencia, es una necesidad operativa. Cada vez más organizaciones entienden que la IA no puede quedarse en una presentación o en una prueba aislada: tiene que integrarse en el trabajo diario, en los procesos y en los equipos. Precisamente en este contexto se enmarcan las formaciones impartidas por Alberto Laplaza en Binéfar para Grupo Marco, los días 10 y 11 de marzo y 25 y 26 de marzo.
Dos programas intensivos de 8 horas cada uno que no se plantearon como cursos teóricos, sino como un espacio práctico donde los equipos empezaron a trabajar con inteligencia artificial aplicada a su realidad profesional.
De la teoría a la aplicación: por qué la formación en IA ya es estratégica en empresas como Grupo Marco
Hablar hoy de inteligencia artificial en empresa implica hablar de productividad, eficiencia y competitividad. Sin embargo, muchas organizaciones todavía se encuentran en un punto inicial: conocen la IA, pero no saben cómo aplicarla en sus flujos de trabajo reales.
Por eso, la formación en IA para empresas debe ir más allá de explicar conceptos. Debe aterrizar la tecnología en el día a día de los equipos.
En el caso de Grupo Marco, el enfoque fue claro desde el inicio: entender el paradigma actual de la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, empezar a utilizarla desde el primer momento. Porque no se trata solo de saber qué es la IA, sino de cómo impacta en departamentos como administración, operaciones, producción o dirección.
En este tipo de formaciones que impulsa IA Experience, el objetivo no es solo capacitar, sino activar. Es decir, que los equipos salgan con herramientas, procesos y una nueva forma de trabajar.
Introducción a la inteligencia artificial: entender el cambio para poder aplicarlo
El primer bloque de ambas formaciones se centró en algo clave: comprender el momento actual de la inteligencia artificial.
Lejos de una explicación técnica compleja, el enfoque fue práctico y estratégico. Se abordó cómo la IA ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta accesible para cualquier profesional, y cómo está redefiniendo la forma en que las empresas trabajan, toman decisiones y gestionan su información.
Además, se contextualizó la IA dentro del entorno empresarial actual. Es decir, no como una tecnología aislada, sino como una palanca de cambio que afecta a:
- La gestión del tiempo
- La toma de decisiones
- La automatización de tareas
- La comunicación interna y externa
- La generación de conocimiento
Este punto es clave, porque permite que los equipos entiendan que la IA no sustituye su trabajo, sino que lo amplifica.
Técnica RACS: el puente entre la inteligencia artificial y los procesos reales
Uno de los pilares de la formación fue la aplicación de la técnica RACS, una metodología de prompting que permite interactuar con la inteligencia artificial de forma estructurada y orientada a resultados.
Sin embargo, lo diferencial no fue solo explicar la técnica, sino adaptarla a los flujos de trabajo reales de Grupo Marco.
Aquí es donde la formación en inteligencia artificial marca la diferencia: cuando deja de ser genérica y pasa a ser específica. Los equipos trabajaron sobre sus propias tareas, procesos y necesidades, desarrollando prompts útiles para su día a día.
Esto permitió, por ejemplo:
- Optimizar la gestión de correos y documentación
- Generar informes de forma más eficiente
- Estructurar información técnica
- Mejorar la comunicación interna
- Apoyar la toma de decisiones con IA
De hecho, este tipo de aplicación práctica es lo que convierte la formación en una herramienta de transformación real, y no solo en conocimiento teórico.
Creación de agentes de IA: el siguiente nivel en automatización empresarial
Uno de los puntos más relevantes de ambas formaciones fue la introducción a los agentes de inteligencia artificial.
Los equipos comenzaron a entender cómo crear agentes personalizados con instrucciones claras, capaces de ejecutar tareas,que antes les podian llevar horas a solamente unos minutos
Esto supone un cambio importante. Porque no solo hablamos de usar IA, sino de integrarla en la operativa diaria.
En este contexto, los agentes de IA se posicionan como una de las grandes palancas de transformación en empresas, especialmente en sectores como construcción, ingeniería o servicios.
ChatGPT, Copilot y Gemini: herramientas reales para el trabajo diario
Otro de los grandes bloques de la formación fue el trabajo directo con herramientas clave del ecosistema actual de inteligencia artificial:
- ChatGPT
- Microsoft Copilot
- Google Gemini
El enfoque fue completamente práctico. No se trataba de ver qué hace cada herramienta, sino de entender cómo utilizarlas en el día a día profesional.
Los equipos trabajaron con casos reales, aplicando estas plataformas a tareas concretas como:
- Redacción de documentos
- Análisis de información
- Generación de contenidos técnicos
- Automatización de procesos internos
- Apoyo en tareas administrativas y de gestión
Además, se puso especial foco en cómo elegir la herramienta adecuada según el contexto, algo clave en un entorno donde la oferta tecnológica crece constantemente.
Formación práctica en IA: clave para activar el cambio dentro de la empresa
Si algo define este tipo de formaciones de IA Experience es el enfoque práctico. Porque el verdadero reto no es aprender inteligencia artificial, sino implementarla en la empresa.
Por eso, durante las 8 horas de formación, el objetivo fue claro: que los participantes no solo entendieran la IA, sino que empezaran a utilizarla en su trabajo desde el primer momento.
Esto tiene un impacto directo en:
- La adopción real de la tecnología
- La alineación de equipos
- La mejora de procesos
- La productividad individual y colectiva
Además, genera algo fundamental: cambio de mentalidad. Porque cuando los equipos ven el impacto de la IA en su propio trabajo, la resistencia desaparece y aparece la oportunidad.
IA Experience: formación en inteligencia artificial que transforma departamentos
Estas formaciones en Binéfar reflejan muy bien el enfoque de IA Experience: llevar la inteligencia artificial al terreno real de las empresas.
No se trata solo de impartir cursos de IA, sino de acompañar a las organizaciones en un proceso de transformación donde la tecnología, las personas y los procesos avanzan de forma conjunta.
Desde la introducción estratégica hasta la creación de agentes y automatizaciones, pasando por el uso de herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini, el objetivo es claro: que la IA deje de ser una promesa y se convierta en una ventaja competitiva.
En definitiva, la inteligencia artificial ya está cambiando todos los sectores. Y la diferencia entre las empresas que avanzan y las que se quedan atrás está en algo muy concreto: la formación, la aplicación y la capacidad de integrar la IA en el trabajo diario.
Ahí es donde IA Experience está marcando la diferencia.