Prompt engineering para el día a día empresarial: así fue la ponencia de Iván Reyes en CEEI Castellón

La primera sesión del programa TEACH Leaders arrancó en CEEI Castellón con una ponencia tan clara como práctica: “Prompt engineering para tu día a día en la empresa”. Una sesión presencial pensada para líderes empresariales que no quieren hablar de inteligencia artificial en abstracto, sino entender cómo aplicarla hoy en la toma de decisiones, la estrategia y el trabajo diario de sus equipos.

La ponencia estuvo dirigida por Iván Reyes Tena, CEO y co-founder de IA Experience, y dejó un mensaje muy claro desde el inicio: la IA ya no es una promesa de futuro, es una ventaja competitiva presente para las empresas que saben integrarla con criterio.

De la intuición a los datos: el nuevo paradigma empresarial

Durante la primera parte de la sesión se abordó cómo las organizaciones están viviendo un cambio profundo: pasar de decisiones basadas en la intuición a decisiones apoyadas en datos e inteligencia artificial. Iván explicó qué está ocurriendo a nivel global con la IA y, sobre todo, cómo este avance ya está impactando directamente en el mercado laboral y en la forma de trabajar dentro de las empresas.

Lejos del alarmismo, el enfoque fue realista y estratégico: entender qué está cambiando para poder anticiparse, adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA en cada sector.

El futuro de la integración de la IA en las empresas

A continuación, la ponencia puso el foco en las tendencias clave que marcarán los próximos años:

  • Automatización avanzada de procesos.

  • Agentes autónomos y asistentes inteligentes internos.

  • Copilotos de IA específicos para cada departamento.

  • Integración total entre software empresarial y modelos de lenguaje.

Además, se dedicó un espacio relevante a uno de los grandes retos actuales: el entorno regulatorio europeo. Se habló de riesgos, protección de datos, gobernanza, compliance y de cómo las empresas deben prepararse para cumplir la normativa sin frenar la innovación.

Todo ello acompañado de una reflexión clave: el talento. Qué habilidades necesitarán los equipos en los próximos tres años y cómo las organizaciones deben empezar a formarlos desde ahora.

Una metodología clara para implantar la IA en la empresa

Uno de los puntos más valorados de la sesión fue la presentación de una metodología práctica y estructurada para implementar la IA de forma efectiva:

  1. Diagnóstico y mapa de oportunidades, para detectar dónde aporta valor real la IA.

  2. Diseño del plan de implementación, alineado con la estrategia de negocio.

  3. Técnicas de prompt engineering, adaptadas a distintos perfiles y áreas.

  4. Elección del LLM adecuado, según cada flujo de trabajo.

Este enfoque permitió aterrizar la IA en la realidad de cada empresa, evitando soluciones genéricas y poco eficientes.

Casos reales y aplicaciones por departamentos

La parte final de la ponencia fue eminentemente práctica. Iván mostró ejemplos concretos de uso de la IA por departamentos, entre ellos:

  • Dirección y estrategia: prompts para análisis, toma de decisiones y planificación.

  • Marketing y comunicación: creación de contenidos multiformato (texto, imagen y vídeo).

  • Ventas y comercial: investigación profunda de clientes y preparación de argumentos.

  • Recursos Humanos: descripciones de puestos, cribado de CVs y entrevistas asistidas.

  • Finanzas y administración: prompts para análisis financiero y control de gestión.

Además, se realizó una comparativa clara de modelos de lenguaje —ChatGPT / GPT-5.1, Claude, Gemini o Copilot— explicando cuál encaja mejor en función del tipo de tarea y del flujo de trabajo.

 

Una sesión pensada para líderes que quieren avanzar

La sesión estuvo dirigida especialmente a equipos directivos y líderes empresariales, con un enfoque muy claro en pymes y empresas que apuestan por el crecimiento y la innovación. La inscripción fue gratuita y el formato presencial permitió un intercambio directo, práctico y cercano.

Con este arranque, TEACH Leaders se consolida como un espacio donde la inteligencia artificial se explica sin tecnicismos innecesarios, pero con la profundidad suficiente para generar impacto real en la empresa.